„Minitab“yra statistikos programa, leidžianti greitai įvesti savo duomenis ir tada atlikti įvairias šių duomenų analizes. Galite greitai paruošti diagramas ir apskaičiuoti regresiją, o duomenų įvedimas veikia labai panašiai kaip „Excel“. „Minitab“gali atimti daug sunkaus darbo atliekant statistinius skaičiavimus.
Žingsniai
1 dalis iš 4: Duomenų įvedimas
Žingsnis 1. Susipažinkite su „Minitab“išdėstymu
Kai pirmą kartą paleisite „Minitab“, jums bus parodyti du pagrindiniai langai: sesijos langas ir darbalapio langas. Sesijos lange bus rodomi bet kokios analizės rezultatai, o darbalapio lange įvesite savo duomenis. Skaičiuoklės langas atrodys labai panašus į „Excel“skaičiuoklę.
2 veiksmas. Įveskite duomenų etiketes antroje darbalapio eilutėje
Pirmoji darbalapio eilutė skirta C1, C2, C3 ir tt etiketėms, kurias „Minitab“priskiria stulpeliams. Antroji eilutė skirta stulpelių etiketėms, kurias galite įvesti rankiniu būdu. Tiesiog spustelėkite tuščią antros eilutės langelį ir įveskite to stulpelio etiketę.
Žingsnis 3. Įveskite savo duomenis į stulpelius
Pažymėję stulpelį, galite pradėti įvesti duomenis į stulpelį. Paspaudus ↵ Enter, pateksite į langelį, esantį žemiau esamo. Jei spustelėsite mažą rodyklę viršutiniame kairiajame darbalapio kampe, galite pakeisti duomenų įvedimo kryptį taip, kad paspaudus ↵ Enter, pateksite į kitą tos pačios eilutės stulpelį.
- Jei duomenys išsaugomi „Excel“skaičiuoklėje, nukopijuokite ir įklijuokite juos į „Minitab“. Pažymėkite „Excel“išsaugotą duomenų rinkinį. Dešiniuoju pelės mygtuku spustelėkite ir pasirinkite kopijuoti. Eikite į „Minitab“ir spustelėkite pirmąjį langelį žemiau C1. Dešiniuoju pelės mygtuku spustelėkite ir pasirinkite įklijuoti langelius.
- Kiekvienas stulpelis turėtų atspindėti vieno tipo duomenis. Pvz., Jei įvedate informaciją apie beisbolo komandas, vienas stulpelis gali būti RBI, kitas - Klaidos ir vienas - Namų bėgimai.
2 dalis iš 4: Aprašomosios statistikos peržiūra
Žingsnis 1. Supraskite, kas yra aprašomoji statistika
Aprašomoji statistika apibendrina duomenų rinkinį, naudodama keletą svarbių reikšmių. Kai kurie aprašomieji statistiniai duomenys apima:
- Vidurkis - stulpelio duomenų vidutinė aritmetinė vertė
- Standartinis nuokrypis - duomenų sklaidos matas
- Median - vidurinė rinkinio vertė
- Minimalus - mažiausias skaičius rinkinyje
- Maksimalus - didžiausias skaičius rinkinyje
Žingsnis 2. Spustelėkite meniu Stat
Įvedę duomenų rinkinį, spustelėkite Stat meniu lango viršuje. Užveskite pelės žymeklį ant pagrindinės statistikos.
Žingsnis 3. Pasirinkite „Rodyti aprašomąją statistiką“
Bus atidarytas langas Rodyti aprašomąją statistiką, kuriame rodomi visi stulpeliai kairėje esančiame sąraše, o dešinėje - kintamųjų langelis.
Žingsnis 4. Dukart spustelėkite kintamąjį, kurį norite analizuoti
Kintamasis bus rodomas langelyje Kintamieji dešinėje lango pusėje.
Žingsnis 5. Pasirinkite norimą matyti statistiką
Spustelėkite Statistika…, kad pasirinktumėte rodomą statistiką. Galite pažymėti arba panaikinti bet kurio langelio žymėjimą. Baigę sprendimą spustelėkite Gerai.
Žingsnis 6. Perskaitykite išvestį
Kai būsite patenkinti duomenų rinkiniu ir statistikos parinktimis, lange „Rodyti aprašomąją statistiką“spustelėkite Gerai. Aprašomoji statistika, kurią pasirinkote pasirinktiems duomenims, bus rodoma sesijos lange.
3 dalis iš 4: Grafikų ir diagramų kūrimas
Žingsnis 1. Sukurkite histogramą
Histogramos nurodo dažnių kategorijas pagal kategorijas. Tai leidžia vizualiai pamatyti kintamojo atsiradimo dažnį.
- Spustelėkite meniu Grafikas. Įvedę duomenų rinkinį, spustelėkite Grafikas meniu lango viršuje. Pasirinkite histogramą…
- Pasirinkite grafiko tipą. Turite keturias histogramos kūrimo parinktis: „Paprasta“, „Su tinkamumu“, „Su kontūrais ir grupėmis“ir „Su tinkamumu ir grupėmis“. Pasirinkite „Paprasta“.
- Pasirinkite savo duomenų rinkinį. Jums bus parodytas galimų duomenų rinkinių sąrašas. Dukart spustelėkite tą, iš kurio norite sukurti histogramą, ir spustelėkite Gerai. Jūsų histograma bus sukurta ir rodoma naujame lange.
Žingsnis 2. Sukurkite taškinį grafiką
Taškinis grafikas panašus į histogramą, nes parodo, kurios vertės patenka į kurią kategoriją. Tai geriausia mažiems duomenų rinkiniams.
- Spustelėkite meniu Grafikas. Įvedę duomenų rinkinį, spustelėkite Grafikas meniu lango viršuje. Pasirinkite tašką „…
- Pasirinkite grafiko tipą. Kuriant taškinį brėžinį, jums siūlomos septynios parinktys. Jei norite sukurti taškinį grafiką iš vieno duomenų stulpelio, pasirinkite Paprasta.
- Pasirinkite savo duomenų rinkinį. Jums bus parodytas galimų duomenų rinkinių sąrašas. Dukart spustelėkite tą, iš kurio norite sukurti taškinį grafiką, ir spustelėkite Gerai. Taškų grafikas bus rodomas naujame lange.
Žingsnis 3. Sukurkite stiebo ir lapų sklypą
Stiebo ir lapų schema taip pat panaši į histogramą. Tai rodo verčių atsiradimo dažnį. Tai rodo faktinius kiekvienos kategorijos skaičius ir neturi vizualinio aspekto.
- Spustelėkite meniu Grafikas. Įvedę duomenų rinkinį, spustelėkite Grafikas meniu lango viršuje. Pasirinkite stiebą ir lapą…
- Pasirinkite savo duomenų rinkinį. Jums bus parodytas galimų duomenų rinkinių sąrašas. Dukart spustelėkite tą, iš kurio norite sukurti stiebą ir lapą, ir spustelėkite Gerai. Jūsų stiebo ir lapų brėžinys bus rodomas sesijos lange.
- Daugiau informacijos apie stiebų ir lapų sklypus rasite šiame vadove.
Žingsnis 4. Sukurkite tikimybių grafiką
Šis brėžinys leidžia greitai nustatyti nukrypimus ir kitus nukrypimus nuo įprastos kreivės.
- Spustelėkite meniu Grafikas. Įvedę duomenų rinkinį, spustelėkite Grafikas meniu lango viršuje. Pasirinkite tikimybių schemą…
- Pasirinkite grafiko tipą. Jums pateikiamos dvi tikimybės diagramos sudarymo galimybės. Kol kas pasirinkite Vienišas.
- Pasirinkite savo duomenų rinkinį. Jums bus parodytas galimų duomenų rinkinių sąrašas. Dukart spustelėkite tą, iš kurio norite sukurti tikimybių grafiką, ir spustelėkite Gerai. Jūsų tikimybių schema pasirodys naujame lange.
Žingsnis 5. Sukurkite juostinę diagramą
Juostinė diagrama leidžia vizualiai pavaizduoti savo duomenis. Jis skiriasi nuo histogramos tuo, kad kiekvienas histogramos stulpelis yra kiekybinis kintamasis, o stulpelinės diagramos - kategoriniai kintamieji.
- Spustelėkite meniu Grafikas. Įvedę duomenų rinkinį, spustelėkite Grafikas meniu lango viršuje. Pasirinkite juostinę diagramą…
- Pasirinkite, ką vaizduoja jūsų juostos. Išskleidžiamajame meniu pasirinkite, ką juostos turėtų rodyti: unikalių verčių skaičių, kintamojo funkciją arba lentelės reikšmes.
- Pasirinkite diagramos tipą. Paprastai rinksitės paprastą juostinę diagramą.
- Pasirinkite savo duomenų rinkinį. Jums bus parodytas galimų duomenų rinkinių sąrašas. Dukart spustelėkite tą, iš kurio norite sukurti juostinę diagramą. Etiketes prie diagramos galite pridėti spustelėję mygtuką Etiketės…. Spustelėkite Gerai, kad sukurtumėte juostinę diagramą naujame lange.
Žingsnis 6. Sukurkite skritulinę diagramą
Skritulinė diagrama veikia kaip juostinė diagrama, nes pyrago pjūviai žymi kategorinius kintamuosius.
- Spustelėkite meniu Grafikas. Įvedę duomenų rinkinį, spustelėkite Grafikas meniu lango viršuje. Pasirinkite skritulinę diagramą…
- Pasirinkite savo duomenų rinkinį. Jums bus parodytas galimų duomenų rinkinių sąrašas. Dukart spustelėkite tą, iš kurio norite sukurti skritulinę diagramą. Etiketes galite pridėti spustelėję mygtuką Etiketės…. Spustelėkite Gerai, kad sukurtumėte skritulinę diagramą naujame lange.
4 dalis iš 4: Regresijos analizės vykdymas
Žingsnis 1. Supraskite, ką daro regresinė analizė
Regresinė analizė modeliuoja atsitiktinių kintamųjų santykius. Regresinėje analizėje yra dviejų tipų kintamieji: atsako ir nuspėjamieji kintamieji. Prognozuojamųjų kintamųjų reikšmės parenkamos atsako kintamųjų reikšmėms numatyti, o regresijos analizė, be kita ko, lems, kaip ši prognozė yra tiksli.
Y paprastai reiškia atsako kintamąjį, o X paprastai - nuspėjamąjį kintamąjį (-us)
Žingsnis 2. Sukurkite savo duomenų rinkinį
Atskiruose stulpeliuose įveskite atsakymo ir nuspėjamuosius kintamuosius atskirai. Įsitikinkite, kad stulpeliai yra tinkamai pažymėti antroje eilutėje.
- Atsakymo kintamasis: išmatuotas eksperimento metu. Jis taip pat vadinamas priklausomu kintamuoju.
- Prognozuojantys kintamieji: kintamieji, kurių vertės lemia kitų kintamųjų pasikeitimą. Jie taip pat vadinami nepriklausomais kintamaisiais.
Žingsnis 3. Atidarykite regresijos vedlį
Spustelėkite Stat meniu ir užveskite pelės žymeklį virš Regression, tada pasirinkite Regression …
Žingsnis 4. Pridėkite savo kintamuosius
Dukart spustelėkite duomenų rinkinį, kuris yra jūsų „Atsakymas“arba „priklausomas“kintamasis. Tai bus pridėta prie lauko „Atsakymas“. Tada dukart spustelėkite duomenų rinkinį, kuris yra jūsų „numatytojas“arba „nepriklausomas“kintamasis. Tai bus įtraukta į lauką „Prognozuotojai“. Į lauką „Prognozuotojai“galite pridėti kelis kintamuosius.
5 žingsnis. Pasirinkite bet kokius grafikus
Jei kartu su analize norite generuoti grafikus, spustelėkite mygtuką Grafikai…. Tada galite pasirinkti, kokias liekanų diagramas norite sukurti. Atlikę pasirinkimus spustelėkite Gerai.
Žingsnis 6. Pasirinkite išsaugoti rezultatus
galite leisti „Minitab“išsaugoti savo rezultatus, pvz., liekanas ir priepuolius. Spustelėkite mygtuką Saugojimas, kad pasirinktumėte, kokius aspektus norite išsaugoti. Jie bus pridėti prie naujų skaičiuoklės stulpelių.
Žingsnis 7. Atlikite regresijos analizę
Baigę konfigūruoti parinktis, regresijos lange spustelėkite Gerai. „Minitab“apskaičiuos regresiją ir parodys visas jūsų nustatytas diagramas ir išsaugotas vertes.
- Regresijos analizės rezultatas rodomas Minitab sesijos lange.
- Regresijos lygtis parodo, kaip X prognozuoja Y.
- P reikšmės lemia nuspėjamųjų kintamųjų reikšmingumą.
- R -sq apibūdina, kaip duomenys atitinka modelį (1 ir -1 rodo, kad jie puikiai tinka).
